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北京大学图灵班本科生获得NeurIPS 2022 MyoChallenge挑战赛冠军
在人工智能顶级会议 NeurIPS 2022(第36届神经信息处理系统大会)上,由北京大学人工智能研究院杨耀东助理教授、计算机学院前沿计算研究中心董豪助理教授共同指导,北京大学2020级图灵班本科生耿逸然和安博施作为共同第一作者获得 MyoChallenge 挑战赛 Die reorientation 赛道冠军。
Feb 07 / 2023 -
邓小铁课题组 AAMAS 2023 入选论文解读:利他主义,集体主义和平等主义:网络二元公共品博弈中的亲社会性
本文是 AAMAS 2023入选论文 Altruism, Collectivism and Egalitarianism: On a Variety of Prosocial Behaviors in Binary Networked Public Goods Games 的解读。该工作由北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授课题组与苏州科技大学程郁琨教授、杭州秘猿科技有限公司 Xie Jan 合作完成。
Feb 02 / 2023 -
董豪课题组 ICRA 2023 入选论文解读:RLAfford:基于端到端可操作性学习的机器人操纵框架
这项研究通过使用强化学习训练过程中产生的接触信息来预测物体可操作性信息,更好地实现机器人操纵任务,并对各种算法以及环境具有即插即用的能力。
Jan 25 / 2023 -
邓小铁课题组 AAMAS 2023 入选论文解读:社交网络中抗女巫攻击的扩散拍卖
本文是 AAMAS 2023入选论文 Sybil-Proof Diffusion Auction in Social Networks 的解读。该工作由北京大学前沿计算研究中心邓小铁课题组和上海科技大学赵登吉课题组共同完成。
Jan 23 / 2023 -
邓小铁课题组 WINE 2022 入选论文解读:拓展博弈上Stackelberg均衡的私有信息谎报的最优策略研究
该工作由北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授、陈昱蓉和哥伦比亚大学李毓浩共同完成,入选 WINE 2022最佳学生论文。
Jan 19 / 2023 -
推荐 | 「深度学习入门与实践」公开课陪你过大年
本课程是由北京大学前沿计算研究中心的董豪老师带来的深度学习入门课程,包含深度学习基础知识与代码实战。
Jan 18 / 2023 -
静5青年讲座回顾:陈启峰博士谈AIGC的现状与展望
2023年1月11日,香港科技大学助理教授陈启峰博士受邀于北京大学前沿计算研究中心带来题为“AlGC beyond lmages: 3D and Video Synthesis”的在线报告。
Jan 17 / 2023 -
【转载】中心邓小铁教授团队在多人随机博弈的纳什均衡计算复杂度研究中取得重要进展
近日,北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授团队在National Science Review上发表论文“On the Complexity of Computing Markov Perfect Equilibrium in General-Sum Stochastic Games”。
Jan 17 / 2023 -
推荐 | 图灵奖得主开讲《有意识的图灵机》
新学期的《有意识的图灵机:认知与计算科学》开始选课啦~
Jan 14 / 2023 -
静5前沿讲座回顾:赵鼎教授谈可信赖智能的安全性与泛化性
2022年12月23日,美国卡耐基梅隆大学智能安全实验室(CMU-Safe AI Lab)的副教授赵鼎博士受邀带来题为“On the Safety and Generalizability of Trustworthy Intelligent Autonomy”的在线报告。
Jan 04 / 2023 -
前沿计算研究中心2022年终总结会在线举办
春去秋回,寒来暑往,转眼已是2022年的尾声。前沿计算研究中心2022年终总结会于12月30日顺利举行。
Dec 31 / 2022 -
第三届北京大学图灵班John Hopcroft奖学金颁奖仪式在线举行
2022年12月15日,第三届北京大学图灵班 John Hopcroft 奖学金颁奖仪式在线举行。中国科学院外籍院士、北京大学访问讲席教授 John Hopcroft,中国工程院院士、北京大学信息与工程科学部主任高文,计算机学院院长、图灵计划管理委员会主任胡振江,计算机学院党委副书记、图灵计划基金管理组组长马思伟,信息科学技术学院副院长陆俊林、党委副书记贾方健,前沿计算研究中心执行主任、图灵计划科研组组长邓小铁,图灵班班主任代表董豪、边凯归,部分获奖学生,以及字节跳动、真格基金、商汤科技、微软亚洲研究院、快手等捐赠企业代表出席了颁奖仪式。
Dec 17 / 2022 -
北京大学前沿计算研究中心具身计算日在线举办
2022年12月11日,北京大学前沿计算研究中心具身计算日在线举办。本次具身计算日邀请来自中国、美国、新加坡等地多位具身智能(Embodied AI)领域活跃的专家学者,介绍在机器人操纵、导航、抓取等具身智能前沿问题上的最新进展。
Dec 14 / 2022 -
袁骁课题组、李彤阳课题组 PRL 入选论文解读:关于稀疏与非稀疏量子态的深度最优制备方案
本篇是物理学顶级期刊《物理评论快报》(Physical Review Letter )发表论文 Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations and Applications 的解读。
Dec 09 / 2022 -
静5青年讲座回顾:陈言博士谈实时智能编程援助
2022年12月1日,Virginia Tech 的陈言博士受邀带来题为“Real-time Intelligent Programming Assistance”的报告,围绕陈言博士的近期工作展开,介绍“如何结合人类智能和机器智能帮助程序员更好编程”。
Dec 06 / 2022 -
静5前沿讲座回顾:Santiago Balseiro谈在线分配问题中的对偶镜像下降方法
2022年11月4日,Columbia University 的Santiago Balseiro 教授带来了题为“The Best of Many Worlds: Dual Mirror Descent for Online Allocation Problems”的报告。
Nov 10 / 2022 -
邓小铁课题组 MOR 入选论文解读:网络资源共享协议中的诚实性研究
本文是 Mathematics of Operations Research (MOR) 期刊入选论文 Truthfulness of a Network Resource-Sharing Protocol 的解读。该论文是由苏州科技大学程郁琨教授、北京大学邓小铁教授、中国人民大学祁琦教授以及华为理论计算机实验室阎翔研究员合作完成。
Nov 08 / 2022 -
李彤阳课题组 NeurIPS 2022 入选论文解读:对近似凸函数优化问题的量子加速
本文是 NeurIPS 2022入选论文 Quantum Speedups of Optimizing Approximately Convex Functions with Applications to Logarithmic Regret Stochastic Convex Bandits 的解读。该工作首次研究了求解近似凸优化问题的量子算法,证明了该类问题关于维数的多项式量子加速。
Nov 06 / 2022 -
静5前沿讲座回顾:丁剑教授谈组合统计
2022年11月2日,北京大学数学科学学院丁剑教授受邀于北京大学前沿计算研究中心做了题为“Combinatorial statistics: a common theme and a few examples”的报告。
Nov 05 / 2022 -
邓小铁课题组 NeurIPS 2022 入选论文解读:基于分队合作的多智能体q值学习方法
本文是 NeurIPS 2022入选论文 Multiagent Q-learningwith Sub-team Coordination 的解读。
Nov 01 / 2022