IJTCS-FAW 2022 | 区块链中的博弈论分论坛精彩回顾

8月17日，大会“区块链中的博弈论”分论坛如期举行，由 Algorand 理论研究主管兼首席科学家陈婧和北京大学讲席教授邓小铁主持。小编为大家带来论坛精彩回顾。

IJTCS-FAW 2022 | 量子计算分论坛精彩回顾

8月15日下午，大会“量子计算”分论坛如期举行，中国科学院计算技术研究所张家琳研究员主持。小编为大家带来论坛精彩回顾。

第三届国际理论计算机联合大会开幕

第三届国际理论计算机联合大会（International Joint Conference on Theoretical Computer Science-Frontier of Algorithmic Wisdom，IJTCS-FAW）由北京大学讲席教授邓小铁于2020年牵头发起，第三届于2022年8月15日-19日线上线下交互举行。

王鹤课题组 ECCV 2022 入选论文解读：面向高光和透明物体感知与抓取的域随机化增强的深度仿真与修复

本文是计算机视觉顶级会议 ECCV 2022入选论文 Domain Randomization-Enhanced Depth Simulation and Restoration for Perceiving and Grasping Specular and Transparent Objects 的解读。

邓小铁教授当选CCF计算经济学专业组首任主任

中国计算机学会（CCF）计算经济学专业组成立大会暨计算经济学专业组前沿交叉技术研讨会于2022年8月7日在苏州召开。

王亦洲课题组 ECCV 2022 入选论文解读：基于正交投影的实时三维人体姿态估计

本文是对发表于计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2022的论文 Faster VoxelPose: Real-time 3D Human Pose Estimation by Orthographic Projection 的解读。该论文由北京大学王亦洲课题组与微软亚洲研究院主管研究员王春雨合作完成，研究了多人多相机三维姿态估计问题。通过将 3D 体素空间的复杂计算分解为 2D 和 1D 特征空间的计算，该方法对此前方法实现了约10倍的提速，达到实时应用的要求。

【转载】对话邓小铁：我们为什么需要计算理论？需要IJTCS？

2022年8月15-19日，第三届国际理论计算机联合大会将与国际算法前沿研讨会强强联合，于香港城市大学线上线下交互举行。在 IJTCS-FAW 即将举办之际，小编带来2021年第二届 IJTCS 举办期间，IJTCS联合主席、北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁，IJTCS 程序委员会主席、中国科学院计算技术研究所孙晓明研究员等接受AI科技评论的专访回顾，以飨读者。

董豪课题组 ECCV 2022 入选论文解读：机器人的交互感知与物体操作

本文是计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2022入选论文 AdaAfford: Learning to Adapt Manipulation Affordance for 3D Articulated Objects via Few-shot Interactions 的解读。该论文由北京大学董豪团队与斯坦福大学、腾讯 AI lab 和鹏城实验室合作完成。文章让机器人具备通过与环境/物体交互，以获得对应的结构信息，更好地实现机器人操作任务。

静5青年讲座回顾：Argyrios Deligkas博士介绍求解近似纳什均衡的最新算法

2022年7月21日，伦敦大学皇家哈洛威学院（Royal Hollway, University of London）的 Argyrios Deligkas 博士受邀于北京大学前沿计算研究中心做题为“A Polynomial-Time Algorithm for 1/3-Approximate Nash Equilibria in Bimatrix Games”的线上报告。

邓小铁课题组 EC 2022 入选论文解读：网络上资源共享机制关于“女巫攻击”行为的紧致激励比分析

本文是计算经济学领域顶级会议 ACM EC 2022入选论文 Tight Incentive Analysis on Sybil Attacks to Market Equilibrium of Resource Exchange over General Networks 的解读。文章分析和证明了一类资源共享机制在面对女巫攻击时激励比的紧质界。

祝贺邓小铁教授荣获ACM SIGecom时间检验奖

北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授荣获ACM SIGecom 2022年度时间检验奖（Test of Time Award）！

王亦洲课题组 ECCV 2022 入选论文解读：从虚拟数据学习可泛化的三维人体姿态估计模型

本文是对发表于计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2022的论文 VirtualPose: Learning Generalizable 3D Human Pose Models from Virtual Data 的解读。该论文由北京大学王亦洲课题组与微软亚洲研究院等单位合作，通过对现有基于深度学习的绝对三维人体姿态估计方法进行泛化性能研究，针对性地提出以抽象几何表示为中间表示的方法，可以通过生成丰富的虚拟数据训练三维人体姿态估计模型。

邓小铁课题组 ICDCS 2022 入选论文解读：区块链系统中基于专家建议的公共物品投资机制设计

该论文为北京大学前沿计算研究中心算法博弈论实验室2021年暑期夏令营的科研结果，指导老师为北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授和苏州科技大学程郁琨教授，并获得秘猿科技公司支持赞助。

王鹤课题组 IROS 2022 入选论文解读：基于生成对抗演示自模仿学习的类级别泛化物体操纵

该论文由北京大学前沿计算研究中心王鹤课题组完成，文章研究了在 ManiSkill [1] 物体操纵数据集上的类级别泛化的物体操纵问题，并提出了一些基于生成对抗演示自模仿学习的算法用于解决该类问题。

静5青年讲座回顾：麦络博士介绍低模型延迟的大规模深度学习推荐系统

2022年7月12日，爱丁堡大学（The University of Edinburgh）的助理教授麦络博士受邀于北京大学前沿计算研究中心作了题为“Ekko: A Large-Scale Deep Leaming Recommender System with Low-Latency Model Update”的在线报告。

姜少峰课题组 FOCS 2022 入选论文解读：高维设施选址问题基于几何哈希的数据流算法

【转载】约翰·霍普克罗夫特：提升教育质量，培养新工科人才

本文基于图灵奖获得者、北京大学访问讲席教授 John Hopcroft 于2021年北京大学新工科论坛所做的主旨演讲整理，刊载于《北大研究生教育》第1期（2022年4月）。

SIGGRAPH 2022 入选论文解读：磁弹性薄壳的模拟与优化方法

刘利斌课题组 SIGGRAPH 2022 入选论文解读：筷子该怎么用？ ——基于贝叶斯优化和强化学习的灵巧手握筷及控制方法

本文是计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2022入选的论文 Learning to Use Chopsticks in Diverse Gripping Styles 的解读。该论文由北京大学刘利斌研究团队与 Simon Fraser 大学 GrUVi lab 合作，在仿真环境中实现了用手操作筷子夹取物体的灵巧操作技能。

姜少峰课题组针对亚线性算法的研究取得重要进展

这是北京大学首次同一个课题组有2篇论文入选 FOCS 会议，同时也是中心连续第二年有成果被该会议接收。