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推荐 | 「深度学习入门与实践」公开课陪你过大年
本课程是由北京大学前沿计算研究中心的董豪老师带来的深度学习入门课程，包含深度学习基础知识与代码实战。
Jan 18 / 2023 -
静5青年讲座回顾：陈启峰博士谈AIGC的现状与展望
2023年1月11日，香港科技大学助理教授陈启峰博士受邀于北京大学前沿计算研究中心带来题为“AlGC beyond lmages: 3D and Video Synthesis”的在线报告。
Jan 17 / 2023 -
【转载】中心邓小铁教授团队在多人随机博弈的纳什均衡计算复杂度研究中取得重要进展
近日，北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授团队在National Science Review上发表论文“On the Complexity of Computing Markov Perfect Equilibrium in General-Sum Stochastic Games”。
Jan 17 / 2023 -
推荐 | 图灵奖得主开讲《有意识的图灵机》
新学期的《有意识的图灵机：认知与计算科学》开始选课啦~
Jan 14 / 2023 -
静5前沿讲座回顾：赵鼎教授谈可信赖智能的安全性与泛化性
2022年12月23日，美国卡耐基梅隆大学智能安全实验室（CMU-Safe AI Lab）的副教授赵鼎博士受邀带来题为“On the Safety and Generalizability of Trustworthy Intelligent Autonomy”的在线报告。
Jan 04 / 2023 -
前沿计算研究中心2022年终总结会在线举办
春去秋回，寒来暑往，转眼已是2022年的尾声。前沿计算研究中心2022年终总结会于12月30日顺利举行。
Dec 31 / 2022 -
第三届北京大学图灵班John Hopcroft奖学金颁奖仪式在线举行
2022年12月15日，第三届北京大学图灵班 John Hopcroft 奖学金颁奖仪式在线举行。中国科学院外籍院士、北京大学访问讲席教授 John Hopcroft，中国工程院院士、北京大学信息与工程科学部主任高文，计算机学院院长、图灵计划管理委员会主任胡振江，计算机学院党委副书记、图灵计划基金管理组组长马思伟，信息科学技术学院副院长陆俊林、党委副书记贾方健，前沿计算研究中心执行主任、图灵计划科研组组长邓小铁，图灵班班主任代表董豪、边凯归，部分获奖学生，以及字节跳动、真格基金、商汤科技、微软亚洲研究院、快手等捐赠企业代表出席了颁奖仪式。
Dec 17 / 2022 -
北京大学前沿计算研究中心具身计算日在线举办
2022年12月11日，北京大学前沿计算研究中心具身计算日在线举办。本次具身计算日邀请来自中国、美国、新加坡等地多位具身智能（Embodied AI）领域活跃的专家学者，介绍在机器人操纵、导航、抓取等具身智能前沿问题上的最新进展。
Dec 14 / 2022 -
袁骁课题组、李彤阳课题组 PRL 入选论文解读：关于稀疏与非稀疏量子态的深度最优制备方案
本篇是物理学顶级期刊《物理评论快报》（Physical Review Letter ）发表论文 Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations and Applications 的解读。
Dec 09 / 2022 -
静5青年讲座回顾：陈言博士谈实时智能编程援助
2022年12月1日，Virginia Tech 的陈言博士受邀带来题为“Real-time Intelligent Programming Assistance”的报告，围绕陈言博士的近期工作展开，介绍“如何结合人类智能和机器智能帮助程序员更好编程”。
Dec 06 / 2022 -
静5前沿讲座回顾：Santiago Balseiro谈在线分配问题中的对偶镜像下降方法
2022年11月4日，Columbia University 的Santiago Balseiro 教授带来了题为“The Best of Many Worlds: Dual Mirror Descent for Online Allocation Problems”的报告。
Nov 10 / 2022 -
邓小铁课题组 MOR 入选论文解读：网络资源共享协议中的诚实性研究
本文是 Mathematics of Operations Research (MOR) 期刊入选论文 Truthfulness of a Network Resource-Sharing Protocol 的解读。该论文是由苏州科技大学程郁琨教授、北京大学邓小铁教授、中国人民大学祁琦教授以及华为理论计算机实验室阎翔研究员合作完成。
Nov 08 / 2022 -
李彤阳课题组 NeurIPS 2022 入选论文解读：对近似凸函数优化问题的量子加速
本文是 NeurIPS 2022入选论文 Quantum Speedups of Optimizing Approximately Convex Functions with Applications to Logarithmic Regret Stochastic Convex Bandits 的解读。该工作首次研究了求解近似凸优化问题的量子算法，证明了该类问题关于维数的多项式量子加速。
Nov 06 / 2022 -
静5前沿讲座回顾：丁剑教授谈组合统计
2022年11月2日，北京大学数学科学学院丁剑教授受邀于北京大学前沿计算研究中心做了题为“Combinatorial statistics: a common theme and a few examples”的报告。
Nov 05 / 2022 -
邓小铁课题组 NeurIPS 2022 入选论文解读：基于分队合作的多智能体q值学习方法
本文是 NeurIPS 2022入选论文 Multiagent Q-learningwith Sub-team Coordination 的解读。
Nov 01 / 2022 -
静5青年讲座回顾：甘家瑞谈序列劝说和信息设计
2022年10月20日，来自牛津大学的甘家瑞老师带来了题为“Sequential Persuasion and Information Design”的报告，报告内容基于他们在 AAAI 2022 发表的论文 Bayesian Persuasion in Sequential Decision-Making，该论文获得 AAAI 2022杰出论文奖提名。
Oct 27 / 2022 -
静5青年讲座回顾：唐建教授介绍用于药物研发的几何深度学习
2022年10月19日，加拿大蒙特利尔学习算法研究所（Mila-Quebec AI Institute）副教授唐建博士受邀于北京大学前沿计算研究中心做题为“Geometric Deep Learning for Drug Discovery”的报告。
Oct 21 / 2022 -
邓小铁课题组 WINE 2022 入选论文解读：远见挖矿均衡
本文是 WINE 2022入选论文 Insightful Mining Equilibria 的解读。该工作由北京大学前沿计算研究中心邓小铁课题组完成，受到 Algorand 基金会资助计划的支持。
Oct 17 / 2022 -
李彤阳课题组 NeurIPS 2022 入选论文解读：量子算法用于采样对数凹分布和估计归一化常数
本文是 NeurIPS 2022入选论文 Quantum Algorithms for Sampling Log-Concave Distributions and Estimating Normalizing Constants[1]的解读。
Oct 14 / 2022 -
分享 | John Hopcroft教授图灵班开班仪式致辞
小编翻译整理了霍普克罗夫特教授的致辞，以飨读者。部分中文翻译根据上下文有所调整。
Oct 07 / 2022