静5青年讲座回顾：麦络博士介绍低模型延迟的大规模深度学习推荐系统

2022年7月12日，爱丁堡大学（The University of Edinburgh）的助理教授麦络博士受邀于北京大学前沿计算研究中心作了题为“Ekko: A Large-Scale Deep Leaming Recommender System with Low-Latency Model Update”的在线报告。

姜少峰课题组 FOCS 2022 入选论文解读：高维设施选址问题基于几何哈希的数据流算法

【转载】约翰·霍普克罗夫特：提升教育质量，培养新工科人才

本文基于图灵奖获得者、北京大学访问讲席教授 John Hopcroft 于2021年北京大学新工科论坛所做的主旨演讲整理，刊载于《北大研究生教育》第1期（2022年4月）。

SIGGRAPH 2022 入选论文解读：磁弹性薄壳的模拟与优化方法

刘利斌课题组 SIGGRAPH 2022 入选论文解读：筷子该怎么用？ ——基于贝叶斯优化和强化学习的灵巧手握筷及控制方法

本文是计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2022入选的论文 Learning to Use Chopsticks in Diverse Gripping Styles 的解读。该论文由北京大学刘利斌研究团队与 Simon Fraser 大学 GrUVi lab 合作，在仿真环境中实现了用手操作筷子夹取物体的灵巧操作技能。

姜少峰课题组针对亚线性算法的研究取得重要进展

这是北京大学首次同一个课题组有2篇论文入选 FOCS 会议，同时也是中心连续第二年有成果被该会议接收。

北京大学前沿计算研究中心理论计算日在线举办

2022年6月28日，北京大学前沿计算研究中心理论计算日在线举办。本次理论计算日邀请来自美国、以色列、新加坡、中国香港等地多位理论计算领域活跃的专家学者，介绍在算法、复杂性、编码、密码学等理论计算机科学的主要分支上的最新进展。

图灵班 | 郭资政毕业感言：愿心中宇宙，相融纷繁气候

2022年6月27日，北京大学信息科学技术学院2022届图灵班毕业庆祝会上，郭资政作为毕业生代表发言。

图灵班 | 陈旭雯毕业感言：行不孤，道相随

2022年6月27日，北京大学信息科学技术学院2022届图灵班毕业庆祝会上，陈旭雯作为毕业生代表发言。

北京大学信息科学技术学院举行第三届图灵班毕业庆祝会

2022年6月27日上午，北京大学信息科学技术学院第三届（2022届）图灵班毕业庆祝会在静园五院举行。庆祝会由欧洲科学院院士、前沿计算研究中心执行主任邓小铁教授主持。在邓老师幽默风趣又满怀殷切的开场致辞中，庆祝会正式开始。

邓小铁课题组 ICML 2022 入选论文解读：上下文集成的基于transformer的拍卖设计神经网络

本文是 ICML 2022入选论文《A Context-Integrated Transformer-Based Neural Network for Auction Design》的解读。该论文由北京大学前沿计算研究中心邓小铁课题组与谷歌团队、上海交通大学团队合作完成。本文将基于深度学习的最优拍卖设计的方法论拓展到了上下文拍卖场景中，并为此设计了新的基于 transformer 的神经网络结构。

前沿计算研究中心2018级本科毕业论文答辩顺利完成

2022年5月，前沿计算研究中心2018级本科毕业论文答辩工作顺利完成。疫情影响下，根据信息科学技术学院的工作部署，中心答辩分为理论组和应用组，以线上视频答辩的方式进行，中心全体老师作为答辩评委参加。

SIGGRAPH 2022 入选论文解读：用于图像编辑的自条件生成对抗网络

本文是 SIGGRAPH 2022入选论文《Self-Conditioned Generative Adversarial Networks for Image Editing》的解读。该论文由北京大学陈宝权课题组和特拉维夫大学合作，第一作者刘云蛰为北京大学图灵班2018级本科生。

静5科研讲座回顾: Brendan Lucier博士谈不确定性下的云平台负载调度和定价方法

2022年6月10日，微软新英格兰研究院（Microsoft Research New England）的高级研究员 Brendan Lucier 博士受邀于北京大学前沿计算研究中心作了题为“Scheduling and Pricing Cloud Workloads under Uncertainty”的在线报告。

首届北京大学图灵学生科研论坛线上举办

2022年6月3日，正值端午，端粽飘香。上午9点，首届北京大学图灵学生科研论坛以线上的方式正式拉开序幕。

邓小铁课题组 IJCAI 2022 入选论文解读： 基于博弈分解的虚拟博弈算法收敛性研究

静5科研讲座回顾：苏炜杰博士谈作者参与的审稿机制

Tensorlayer团队的最新作品，跨平台开源框架TensorLayerX来了！

本文介绍了一个多后端深度学习框架 TensorLayerX，它兼容 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore 等国内外主流深度学习计算引擎作为计算后端，用户可以在各类操作系统和AI硬件上使用相同的代码进行开发。

图灵计划管理委员会完成换届

2022年4月27日，图灵计划管理委员会换届暨第一次工作会议在静园五院举行，第二届管委会委员参加会议。会议由管委会主任、计算机学院院长胡振江主持。

王鹤课题组获 ICLR 2022 机器人ManiSkill挑战赛无额外标注赛道冠军

日前，由美国加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校以及斯坦福大学联合在国际机器学习顶级会议 ICLR 2022上举办的机器人挑战赛 SAPIEN ManiSkill Challenge 2021落下帷幕。北京大学前沿计算研究中心王鹤老师领导的参赛队伍 EPIC Lab 在无额外标注（No External Annotation Track）赛道获得冠军。