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邓小铁课题组 IJCAI 2022 入选论文解读: 基于博弈分解的虚拟博弈算法收敛性研究
Jun 07 / 2022 -
静5科研讲座回顾:苏炜杰博士谈作者参与的审稿机制
Jun 02 / 2022 -
Tensorlayer团队的最新作品,跨平台开源框架TensorLayerX来了!
本文介绍了一个多后端深度学习框架 TensorLayerX,它兼容 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore 等国内外主流深度学习计算引擎作为计算后端,用户可以在各类操作系统和AI硬件上使用相同的代码进行开发。
May 20 / 2022 -
图灵计划管理委员会完成换届
2022年4月27日,图灵计划管理委员会换届暨第一次工作会议在静园五院举行,第二届管委会委员参加会议。会议由管委会主任、计算机学院院长胡振江主持。
May 17 / 2022 -
王鹤课题组获 ICLR 2022 机器人ManiSkill挑战赛无额外标注赛道冠军
日前,由美国加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校以及斯坦福大学联合在国际机器学习顶级会议 ICLR 2022上举办的机器人挑战赛 SAPIEN ManiSkill Challenge 2021落下帷幕。北京大学前沿计算研究中心王鹤老师领导的参赛队伍 EPIC Lab 在无额外标注(No External Annotation Track)赛道获得冠军。
Apr 30 / 2022 -
孔雨晴课题组 CCS 2022 入选论文解读:以太坊改进提案1559实证分析
本文是 CCS 2022 入选论文《Empirical Analysis of EIP-1559: Transaction Fees, Waiting Time, and Consensus Security》的解读。
Apr 11 / 2022 -
陈宝权课题组、王鹤课题组 CVPR 2022 入选论文(Oral)解读:基于熵筛选的半监督三维旋转回归
Apr 10 / 2022 -
陈宝权课题组、王鹤课题组 CVPR 2022 入选论文解读:应用于旋转回归的流形投影梯度层
Apr 07 / 2022 -
陈宝权课题组 CVPR 2022 入选论文解读:多机器人协同主动建图算法
本文是 CVPR 2022入选论文《Multi-Robot Active Mapping via Neural Bipartite Graph Matching》的解读。
Mar 31 / 2022 -
推荐 | 国内外众多单位联合开源《机器学习系统》书籍
由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士、爱丁堡大学助理教授麦络博士等编写的《机器学习系统》书籍,诚邀更多参与者一起贡献。
Mar 30 / 2022 -
静园5号院前沿讲座:Ming C. Lin教授谈动力学启发的虚拟试衣
2022 年 3 月 11 日,马里兰大学(University of Maryland)的 Ming C. Lin 教授受邀于北京大学前沿计算研究中心作题为“Dynamics Inspired Learning-based Virtual Try-On”的在线报告。
Mar 15 / 2022 -
【转载】北大“交互式自由视点”科技冬奥项目助力冬残奥会获央视报道
央视新闻直播间报道北大陈宝权团队科技冬奥项目助力北京冬残奥会:展示给观众接近360度旋转“自由视点”
Mar 09 / 2022 -
欢迎刘天任博士加入中心
欢迎刘天任博士于2022年2月正式加入中心,任新体制研究员(助理教授)。
Feb 24 / 2022 -
王亦洲课题组 ICLR 2022 入选论文解读:基于心智理论的多智能体通信与合作
本文是 ICLR 2022入选论文《ToM2C: Target-oriented Multi-agent Communication and Cooperation with Theory of Mind》的解读。
Feb 18 / 2022 -
《计算机视觉导论》新开课
希望了解这个重要又神奇的领域却不知从何入门?今天小编为大家带来一门全新课程:《计算机视觉导论》。
Feb 17 / 2022 -
姜少峰课题组 ICLR 2022 入选论文解读:利用预测信息的在线设施选址算法
Feb 14 / 2022 -
分享 | 表达与交流
交流几乎人人都会——只要你会说话。交流又似乎难之有难——不敢说,满腹珠玑却无法被人所知;说不好,原地社死,后悔莫及。针对这个话题,小编有幸邀请到北京大学前沿计算研究中心执行主任陈宝权老师,分享一些他的经验体会。
Feb 13 / 2022 -
《可视计算概论》开课啦
如果你想要打开可视计算的大门一窥其貌,不要错过春季学期最新开设的《可视计算概论》!
Feb 12 / 2022 -
推荐 | 「强化学习」中文书籍免费开源啦
由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著《深度强化学习:基础、研究与应用(Deep Reinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications)》英文版于2020年6月由 Springer 发行,中文简体、繁体版先后于2021年6月、2022年1月发行,并于2022年2月对中文简体版开放免费下载。
Feb 11 / 2022 -
【转载】“沉浸式”看冬奥!北大“黑科技”带你体验
北京大学陈宝权团队牵头的“科技冬奥”项目成果展示。该项目入选北京冬奥村“北京小屋”展示。
Feb 10 / 2022