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北京大学2020届图灵班毕业庆祝会圆满落幕
2020年6月28日上午9点，北京大学信息科学技术学院第一届图灵班（2020届）毕业庆祝会通过线上与线下、虚拟与现实、网络会议与B站直播相交替的特别方式进行，庆祝会由北京大学前沿计算研究中心执行主任陈宝权教授主持。
Jun 30 / 2020 -
北京大学图灵班本科生获STOC最佳论文奖
近日，北京大学信息科学技术学院16级图灵班学生吴克文在计算机科学领域顶级国际会议，第52届ACM计算理论年会（52nd Annual Symposium on the Theory of Computing，STOC 2020）上发表《太阳花引理的改进（Improved bounds for the sunflower lemma）》和《利用随机赋值的决策表压缩（Decision list compression by mild random restrictions）》两篇论文。前者同时荣获会议最佳论文奖。
Jun 25 / 2020 -
董豪博士等编写的深度强化学习专著：Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 开始预售
近期，由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著：《深度强化学习：基础、研究和应用（Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications）》开始在Springer预售。
Jun 24 / 2020 -
静园5号院前沿讲座：Manuel Blum教授夫妇谈有意识的人工智能
2020年6月15日，图灵奖得主、卡耐基梅隆大学教授Manuel Blum和夫人卡耐基梅隆大学教授Lenore Blum共同带来了“Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience”的在线报告。
Jun 22 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读：从视频到动画的无配对动作风格迁移
“风格”是人类动作的重要组成部分。通过观察一个人走路时的动作细节，我们往往能推测出走路者的情绪、年龄乃至性格。
Jun 19 / 2020 -
图灵奖得主曼纽尔·布卢姆教授等两位学者北京大学聘任仪式暨学术讲座举行
2020年6月15日，北京大学首次“云聘任”仪式在北京大学静园五院举行，北京大学校长郝平为卡耐基梅隆大学Bruce Nelson讲席教授、1995年图灵奖（A.M. Turing Award）获得者曼纽尔·布卢姆（Manuel Blum）和夫人卡耐基梅隆大学杰出教授贝兰妮·布卢姆（Lenore Blum）颁发北京大学访问讲席教授聘书，副校长黄如代表学校赠送纪念品。
Jun 17 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读：用于深度动作迁移的骨骼感知网络
人物角色的动画一直是电影、游戏中不可或缺的一部分。在计算机图形学中，骨骼驱动的角色动画因其便于控制、效果良好且资源消耗较低等优点被广泛运用。
May 26 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读：一种用于磁性物质模拟的水平集方法
在物理模拟，尤其是流体模拟当中，我们时常需要将力区分为两类：体积力和表面力。前者往往决定了物体运动的总体趋势，而后者却会影响物体表面的结构与特征。
May 21 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读：基于样例的虚拟摄影和相机控制
真实电影的拍摄往往依赖于导演和摄影师的丰富经验，好的镜头能更好地表达电影的内容和情感。在虚拟摄影中，相机不再受场景的限制，可以自由地进行控制，这赋予了虚拟相机更加丰富的表达能力。但从观众的角度来说，对于虚拟影视作品和真实电影作品的要求是一样的，即相机的运动需要遵循一定的规律性，并符合电影拍摄审美的固定要求。
May 19 / 2020 -
【转载】面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测——陈宝权教授团队疫情分析研究纪实
北京大学陈宝权教授团队通过可视化技术分析现有的疫情发展，并通过改进经典的传染病模型SEIR用于分析新冠疫情时存在的缺陷，提出C-SEIR模型，对疫情的发展趋势进行了预测，并对封城等控疫措施的有效性进行了分析。
Apr 18 / 2020 -
ICLR 2020入选论文解读：基于计算约束下的有用信息的信息论
该论文由北京大学2016级图灵班本科生许逸伦，斯坦福博士生Shengjia Zhao, Jiaming Song, Russell Stewart，和斯坦福大学助理教授Stefano Ermon合作完成。在审稿阶段中，该论文获“满分”接收。
Apr 16 / 2020 -
北京大学前沿计算研究中心在线举办第五届青年论坛
2020年4月5日，北京大学前沿计算研究中心第五届青年论坛在线举行，全球各地近1500人通过 Bilibili 或 Zoom 观看了直播。
Apr 09 / 2020 -
王亦洲课题组CVPR 2020入选论文解读：用于人体姿态估计的预训练信息融合模型
Apr 01 / 2020
本文是计算机视觉领域顶级会议CVPR 2020入选论文《MetaFuse: A Pre-trained Fusion Model for Human Pose Estimation》的解读。 -
北京大学-百度“基于单帧图像的三维车辆位姿估计”Kaggle竞赛圆满收官
近日，由北京大学前沿计算研究中心与百度研究院机器人与自动驾驶实验室在国际数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle 共同举办的 “基于单帧图像的三维车辆位姿估计（Peking University/Baidu - Autonomous Driving）”挑战赛完美收官。
Mar 19 / 2020 -
陈宝权课题组CVPR 2020入选论文解读：序列化的三维形状生成网络
本文是计算机视觉领域顶级会议 CVPR 2020 入选论文《PQ-NET：序列化的三维形状生成网络（PQ-NET: A Generative Part Seq2Seq Network for 3D Shapes）》的解读。
Mar 11 / 2020 -
邓小铁课题组WWW 2020入选论文解读：搜索广告拍卖下的私有数据代理博弈
本文是国际万维网大会（WWW 2020）入选论文《搜索广告拍卖下的私有数据代理博弈（Private Data Manipulation in Optimal Sponsored Search Auction）》的解读。
Mar 09 / 2020 -
陈宝权课题组：新冠肺炎疫情趋势预测和防控研判（数据更新）
针对当前的新冠肺炎疫情，我团队通过收集公开数据，采用可视化手段对疫情的扩散与各地的防控效果做了一些直观的展示与分析；同时，通过传染病动力学模型计算推演，分析了不同场景下疫情的走势，试图对政府的控疫策略与公众行为提供参考意见。
Feb 27 / 2020 -
陈宝权课题组：面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测
报告首先从已有数据的可视化来展示疫情传播特点，然后通过建立传染病动力学模型，评估疫情防控措施，提出建议并预警，同时预测疫情疾病走势，给疫情防控决策和大众行为作为参考。
Feb 11 / 2020 -
中心师生参加第八届全球华人数学家联盟-应用与计算数学学术会议
2019年12月28日至29日，北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁、助理教授孔雨晴博士和学生陈宏崟参加第八届全球华人数学家联盟-应用与计算数学学术会议，并在会上展示了相关工作。
Jan 17 / 2020 -
前沿计算研究中心2019年度总结会欢乐举行
2019年12月30日，前沿计算研究中心年终总结会在静园五院欢乐举行。总结会邀请中心所有师生参加，了解中心一年来各方面工作进展，共同为中心新一年发展规划贡献力量。
Jan 16 / 2020