图灵班 | “解密”本科生科研

北京大学图灵班自2017年创建以来，取得了一系列亮眼成绩，其中不可忽略的，即为出色的科研成果。本科生是否适合科研？本科生如何开始科研训练？为此，小编邀请了负责北大图灵班本科生科研工作的陈宝权教授，分享他的心得体会。

对话John Hopcroft教授：新国际环境下的高等教育与学术人生

2021年7月5日，图灵奖获得者、中国科学院外籍院士、北京大学访问讲席教授、前沿计算研究中心主任约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）受邀在北京大学就“新国际环境下的高等教育与学术人生”分享了自己的观点和看法。对话由北京大学前沿计算研究中心执行主任陈宝权教授主持。

2021年Blum教授主讲“有意识的图灵机”课程小结

课程首次面向全校本科生开放部分选课名额。最终，近40位来自信息学院、元培学院、物理学院、生命科学学院的学生选修或旁听了课程并顺利结课。值得一提的是，有6位2020级学生在大一期间选修了该课程并以出色的成绩完成了各项作业。

欢迎姜少峰、王鹤、李彤阳博士加入中心

欢迎姜少峰、王鹤、李彤阳博士于2021年夏季正式加入中心，任新体制研究员（助理教授）。

北京大学前沿计算研究中心量子计算日在线举行

2021年5月12日，北京大学前沿计算研究中心量子计算日在线举行，来自北京大学、清华大学、中国科学院、加州大学伯克利分校、普渡大学、杜克大学、马里兰大学、洛桑联邦理工学院、香港科技大学等国内外多所院校和研究机构的近5000人通过蔻享学术和 Bilibili 平台观看了同步直播。

陈宝权课题组 SIGGRAPH 2021 入选论文解读：带表面张力的流固强耦合模拟

该论文由北京大学陈宝权教授研究团队与北京电影学院未来影像高精尖创新中心、达特茅斯学院、德克萨斯农工大学合作，提出全新的模拟框架处理带表面张力的流固强耦合， 能够精确模拟各种与表面张力相关的物理过程。本文入选了 SIGGRAPH 2021论文 Trailer（精选预告片），将在计算机动漫节 Computer Animation Festival (CAF) 上播放，并在 SIGGRAPH 主页推荐。

陈宝权课题组 SIGGRAPH 2021 入选论文解读：学习带神经融合形状的人物动画

该论文由北京大学陈宝权教授研究团队与北京电影学院未来影像高精尖创新中心、Google Research、特拉维夫大学以及苏黎世联邦理工学院合作，针对骨骼驱动的模型动画的高质量自动化生成进行改进，提出了神经融合形状技术。实验证明，该方法显著减少了已有方法中需要的人工干预，大大提升了生成动画的质量。

【转载】想怎么看，你说了算！北大“黑科技”来了！

近日，小北在北京大学前沿计算研究中心，亲身体验了“人在北大、身处国家馆”的神奇。今天让我们一起走进这项技术，解读它的与众不同！

王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：基于进展学习的不可逆病变预测

王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2021的论文“Causal Hidden Markov Model for Time Series Disease Forecasting（时间序列疾病预测的因果隐马尔可夫模型）”的解读。

王亦洲课题组 CVPR 2021 入选论文解读：“上下文建模”框架下的3D人体姿态估计

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2021的论文 “Context Modeling in 3D Human Pose Estimation: A Unified Perspective（“上下文建模”框架下的3D人体姿态估计）”的解读。

陈宝权课题组 CVPR 2021 入选论文（Oral ）解读：室内动态场景中的相机重定位

本文是对发表于计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2021的 Oral 论文 “Robust Neural Routing Through Space Partitions for Camera Relocalization in Dynamic Indoor Environments”（通过在空间划分中鲁棒的神经路由实现室内动态场景的相机重定位）的解读。

新人新语 | 程宽：理论计算的践行者

2020年，前沿计算研究中心还迎来了一位理论计算方向的新体制助理教授：程宽。低调的他相信行胜于言，不过在聊起他感兴趣的问题时常会侃侃而谈。

邓小铁课题组 AAAI 2021 入选论文解读：稀疏胜负多智能体博弈中的纳什均衡解计算

本文是第三十五届人工智能大会（AAAI 2021）入选论文《On the Approximation of Nash Equilibria in Sparse Win-Lose Multi-player Games》的解读。

John Hopcroft教授谈以教育质量提升助力中国经济发展

2020年12月19日，图灵奖获得者、中国科学院外籍院士、北京大学访问讲席教授、前沿计算研究中心主任约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）受邀在2020中国计算机教育大会作题为“以教育质量提升助力中国经济发展”的主旨报告，介绍他与中国工程院院士、北京大学高文教授于2018年共同发起的“高校计算机专业优秀教师奖励计划”初衷。

国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”项目举行年度进展交流会

2021年1月10日，由北京大学牵头承担的国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”项目年度进展交流会在线举行。

邓小铁课题组 AAAI 2021 入选论文解读：投票的平滑复杂度

本文是第三十五届人工智能大会（AAAI 2021）入选论文《The Smoothed Complexity of Computing Kemeny and Slater Rankings》的解读。

静园5号院前沿讲座：Leif Kobbelt谈表面映射和布局

2020年12月11日，德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）计算机科学系杰出教授、计算机图形学与多媒体研究所负责人 Leif Kobelt 教授受邀作题为“Surface maps and layouts”的在线报告，就其在几何处理中的研究热点——表面映射方面的研究进行了介绍。

王亦洲课题组：人工智能辅助体育教学（AIPE）

AIPE（Artificial Intelligence Physical Education）是人工智能应用到体育教学领域的一次跨越性的尝试。项目团队针对2020年疫情后的线上教学，初步研发了人工智能体育教学线上评价系统。该系统于2020年5月上线，并应用于北京大学2020春季学期的线上教学中。

课题组报告回顾 | 贝小辉教授谈公平分配：嫉妒与诚信