IJTCS 2021 | 工业分论坛精彩回顾

本届大会工业分论坛的主题为“计算经济学对在线市场的影响（The Implication of EconCS in Online Markets）”，旨在讨论经济学、计算机理论、机器学习，以及算法博弈论在工业界的影响与应用。

董豪课题组 IROS 2021 入选论文解读：基于无监督学习环境模型的机器人运动控制

孔雨晴课题组 IJCAI 2021 入选论文解读：精彩！产生于节目结尾的意外

该论文由北京大学前沿计算研究中心孔雨晴课题组与清华大学经管学院刘潇课题组、密歇根大学 Grant Schoenebeck 课题组合作，论文作者黄致焕、许晟伟、陆宇暄为北京大学图灵班学生。

IJTCS 2021 | 第二届国际理论计算机联合大会开幕

2021年8月16日，由北京大学与中国工业与应用数学学会（CSIAM）、中国计算机学会（CCF）、国际计算机学会中国委员会（ACM China Council）联合主办，北京大学前沿计算研究中心承办的第二届国际理论计算机联合大会（International Joint Conference on Theoretical Computer Science，IJTCS）开幕式在北京大学静园五院举行，近万人次在线同步观看了开幕式直播。

【转载】对话 | 邓小铁：区块链如何与实体经济融合

区块链和实体经济的融合，是跨度很大的挑战。北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授近期做客《筱静观察》节目，就这个话题，分享了自己的看法。

图灵班 | 詹冠其毕业感言：相知无远近，万里尚为邻

2021年7月12日，北京大学信息科学技术学院2021届图灵班毕业庆祝会上，詹冠其同学作为学生代表发言。以下为发言原文。

图灵班 | 翁伊嘉毕业感言：人人都有过我处，我与人人都不同

2021年7月12日，北京大学信息科学技术学院2021届图灵班毕业庆祝会上，翁伊嘉同学作为学生代表发言。以下为发言原文。发言原文为英文，中文由本人翻译整理。

新人新语 | 李彤阳：量子计算与机器学习相约北大

2021年，前沿计算研究中心迎来了第二位量子计算方向的新体制助理教授：李彤阳。虽然广义上同为“量子计算”方向，但他的研究兴趣又与其他老师有所不同，并且，他还把理论方面的工作与机器学习结合起来。来听听他的故事吧。

新人新语 | 姜少峰：立足前沿交叉的算法研究

2021年，前沿计算研究中心又迎来了一位理论计算方向的新体制助理教授：姜少峰。收到北京大学入职通知时，他正在芬兰阿尔托大学任助理教授，是什么让他放弃了欧洲教职，选择回归呢？

祝贺邓小铁教授获中国智能体与多智能体系统研究成就奖

2021年7月22日，在由中国计算机学会主办的2021年中国计算机学会人工智能会议（CCFAI2021）上，北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁获得2021智能体与多智能体系统研究成就奖。祝贺！

“如何做科研”系列讲座举行

2021年7月5日上午，由北京大学前沿计算研究中心组织的“how to do research”系列讲座在静园五院举行。

邓小铁课题组 SAGT 2021 入选论文解读：近似纳什均衡的Tsaknakis-Spirakis算法的紧性

第四届北京大学前沿计算研究中心及图灵班科研展示会举办

2021年7月15日，第四届北京大学前沿计算研究中心及图灵班科研展示会在静园五院举办，来自中心和图灵班的多位同学在会上展示了自己的科研成果、介绍了自己的研究领域。

北京大学2021届图灵班毕业庆祝会举行

2021年7月12日上午，北京大学信息科学技术学院第二届图灵班（2021届）毕业庆祝会在静园五院举行。庆祝会由北京大学前沿计算研究中心执行主任陈宝权老师主持。

中心师生组织并参加2021CSIAM区块链技术与应用高峰论坛

2021年7月9-11日，首届中国工业与数学学会区块链技术与应用高峰论坛（CSIAM-BTAF）于苏州召开。北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授作为 CSIAM 区块链专委会主任，担任本次大会的程序委员会主席。中心多位师生参与了论坛的筹办，并在会上展示了相关工作。

王亦洲课题组 ICML 2021入选论文解读：向抗视觉混淆的主动目标跟踪迈进

【转载】北大图灵班——欢迎来到计算机王国

在北大，有这样一个班级。它以计算机之父艾伦·图灵（Alan Turing）为名，由图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）主持开设，汇聚了国内外顶尖师资与优质生源。“挑战计算科学极限，推动智能科学前沿”是这群师生共同的目标。他们用0与1定义世界，他们用至简打开无限。来吧！北大图灵班向你发出邀请，来和我们一起创造不凡。

【转载】邓小铁：做科研是因为“不想浪费生命”

本文授权转载自 RLCN，根据 RL China 对北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授的采访整理，按照实验室介绍、个人经历、学术见解、福利时间分为 4 个部分，共计 13 个问答。部分内容有删减和修改。

陈宝权课题组 ICML 2021入选论文解读：基于装配的视频无监督部件分割

本文是第三十八届国际机器学习会议（ICML 2021）入选论文《基于装配的视频无监督部件分割（Unsupervised Co-part Segmentation through Assembly）》的解读。该论文由北京大学陈宝权-刘利斌研究团队与山东大学、北京电影学院未来影像高精尖创新中心合作，提出了一种无监督的图像部件分割方法，创新性地采用了将部件分割过程和部件装配过程相结合的自监督学习思路，利用视频中的运动信息来提取潜在的部件特征，从而实现对物体部件的有意义的分割。

【转载】第一届中国三维视觉大会暨三维视觉专委会年度会议隆重召开

由北京大学博雅特聘教授，前沿计算研究中心执行主任，CSIG三维视觉专委会主任陈宝权教授发起创建的第一届中国三维视觉大会（China3DV 2021）于2021年6月11日至13日在厦门召开。本文是大会的综合报道，特此转发以飨读者。