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首届国际理论计算机联合大会开幕
2020年8月17日,由北京大学与中国工业与应用数学学会(CSIAM)、中国计算机学会(CCF)、国际计算机学会中国委员会(ACM China Council)联合主办、北京大学前沿计算研究中心承办的首届国际理论计算机联合大会(International Joint Conference on Theoretical Computer Science, IJTCS)于线上开幕。
Aug 18 / 2020 -
【IJTCS 2020】陆品燕教授谈最优机制设计:简洁性与鲁棒性
2020年8月17日,上海财经大学的陆品燕教授带来了题为《最优机制设计:简洁性与鲁棒性》的主题报告,从分别从“简洁性”与“鲁棒性”两个角度对最优机制设计这一问题进行了讨论。报告由北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁主持。
Aug 18 / 2020 -
前沿计算研究中心邓小铁教授当选欧洲科学院外籍院士
2020年8月6日,欧洲科学院(Academia Europaea)发布了2020年度院士增选结果,北京大学前沿计算研究中心邓小铁教授当选为外籍院士。
Aug 08 / 2020 -
2020年Blum教授主讲“有意识的图灵机”课程小结
2020年春季,在北京大学首批“外籍访问学者前沿性本科英文课程”项目的支持下,北京大学访问讲席教授、卡耐基梅隆大学讲席教授、1995年图灵奖(A.M. Turing Award)获得者曼纽尔·布卢姆(Manuel Blum)和夫人卡耐基梅隆大学杰出教授贝兰妮·布卢姆(Lenore Blum)通过网络平台首次开设“有意识的图灵机:认知与计算科学(Cognitive/Computer Science of the Conscious Turing Machine)”短期课程,近30名图灵班学生选修或旁听了课程并顺利结课。
Jul 24 / 2020 -
王亦洲课题组ECCV 2020入选论文(Oral)解读:基于信息论的半监督多模态学习框架
本文是计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2020 入选 Oral 论文《基于信息论的半监督多模态学习框架 (TCGM: An Information-Theoretic Framework for Semi-Supervised Multi-Modality Learning)》的解读。
Jul 17 / 2020 -
国际理论计算机联合大会重磅登场
首届国际理论计算机联合大会(International Joint Conference on Theoretical Computer Science,IJTCS)将于2020年8月17日-21日在线上举行
Jul 16 / 2020 -
陈宝权课题组ECCV 2020入选论文(Spotlight)解读:基于条件生成网络的多模态形状补全
本文是计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2020 入选 spotlight 论文《基于条件生成网络的多模态形状补全(Multimodal Shape Completion via Conditional Generative Adversarial Networks )》的解读。
Jul 14 / 2020 -
欢迎刘利斌、程宽博士加入中心
欢迎刘利斌、程宽博士于2020年7月正式加入中心,任新体制研究员(助理教授)。
Jul 13 / 2020 -
董豪课题组ECCV 2020入选论文解读:基于对抗一致性的非匹配图像转换
本文是计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2020 入选论文《Unpaired Image-to-Image Translation using Adversarial Consistency Loss》的解读。
Jul 08 / 2020 -
北京大学2020届图灵班毕业庆祝会圆满落幕
2020年6月28日上午9点,北京大学信息科学技术学院第一届图灵班(2020届)毕业庆祝会通过线上与线下、虚拟与现实、网络会议与B站直播相交替的特别方式进行,庆祝会由北京大学前沿计算研究中心执行主任陈宝权教授主持。
Jun 30 / 2020 -
北京大学图灵班本科生获STOC最佳论文奖
近日,北京大学信息科学技术学院16级图灵班学生吴克文在计算机科学领域顶级国际会议,第52届ACM计算理论年会(52nd Annual Symposium on the Theory of Computing,STOC 2020)上发表《太阳花引理的改进(Improved bounds for the sunflower lemma)》和《利用随机赋值的决策表压缩(Decision list compression by mild random restrictions)》两篇论文。前者同时荣获会议最佳论文奖。
Jun 25 / 2020 -
董豪博士等编写的深度强化学习专著:Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications 开始预售
近期,由北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写的深度强化学习专著:《深度强化学习:基础、研究和应用(Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications)》开始在Springer预售。
Jun 24 / 2020 -
静园5号院前沿讲座:Manuel Blum教授夫妇谈有意识的人工智能
2020年6月15日,图灵奖得主、卡耐基梅隆大学教授Manuel Blum和夫人卡耐基梅隆大学教授Lenore Blum共同带来了“Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience”的在线报告。
Jun 22 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读:从视频到动画的无配对动作风格迁移
“风格”是人类动作的重要组成部分。通过观察一个人走路时的动作细节,我们往往能推测出走路者的情绪、年龄乃至性格。
Jun 19 / 2020 -
图灵奖得主曼纽尔·布卢姆教授等两位学者北京大学聘任仪式暨学术讲座举行
2020年6月15日,北京大学首次“云聘任”仪式在北京大学静园五院举行,北京大学校长郝平为卡耐基梅隆大学Bruce Nelson讲席教授、1995年图灵奖(A.M. Turing Award)获得者曼纽尔·布卢姆(Manuel Blum)和夫人卡耐基梅隆大学杰出教授贝兰妮·布卢姆(Lenore Blum)颁发北京大学访问讲席教授聘书,副校长黄如代表学校赠送纪念品。
Jun 17 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读:用于深度动作迁移的骨骼感知网络
人物角色的动画一直是电影、游戏中不可或缺的一部分。在计算机图形学中,骨骼驱动的角色动画因其便于控制、效果良好且资源消耗较低等优点被广泛运用。
May 26 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读:一种用于磁性物质模拟的水平集方法
在物理模拟,尤其是流体模拟当中,我们时常需要将力区分为两类:体积力和表面力。前者往往决定了物体运动的总体趋势,而后者却会影响物体表面的结构与特征。
May 21 / 2020 -
陈宝权课题组SIGGRAPH 2020入选论文解读:基于样例的虚拟摄影和相机控制
真实电影的拍摄往往依赖于导演和摄影师的丰富经验,好的镜头能更好地表达电影的内容和情感。在虚拟摄影中,相机不再受场景的限制,可以自由地进行控制,这赋予了虚拟相机更加丰富的表达能力。但从观众的角度来说,对于虚拟影视作品和真实电影作品的要求是一样的,即相机的运动需要遵循一定的规律性,并符合电影拍摄审美的固定要求。
May 19 / 2020 -
【转载】面向新冠疫情的数据可视化分析与模拟预测——陈宝权教授团队疫情分析研究纪实
北京大学陈宝权教授团队通过可视化技术分析现有的疫情发展,并通过改进经典的传染病模型SEIR用于分析新冠疫情时存在的缺陷,提出C-SEIR模型,对疫情的发展趋势进行了预测,并对封城等控疫措施的有效性进行了分析。
Apr 18 / 2020 -
ICLR 2020入选论文解读:基于计算约束下的有用信息的信息论
该论文由北京大学2016级图灵班本科生许逸伦,斯坦福博士生Shengjia Zhao, Jiaming Song, Russell Stewart,和斯坦福大学助理教授Stefano Ermon合作完成。在审稿阶段中,该论文获“满分”接收。
Apr 16 / 2020