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CFCS Invited Talks

大模型机理研究的方法论谱系

  • 陆品燕,教授
  • Time: 2026-11-20 10:30
  • Host: 孔雨晴,长聘副教授
  • Venue: 静园五院204

Abstract

大模型机理研究不能被理解为单一方法的工作,而应被视为一条由“数学—物理学—生物学—心理学”构成的连续方法论谱系:数学方法论强调理想化假设下的定理证明与边界刻画;物理学方法论强调受控实验、统计规律与唯象定律;生物学方法论关注结构解剖、内部回路与功能定位;心理学方法论则通过黑盒测试与行为诱导理解模型的认知边界。四种路径既相互区分,又彼此联通,共同构成理解大模型的完整框架。

Biography

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陆品燕,上海财经大学“长江学者”特聘教授,计算机与人工智能学院创院院长。他的主要研究方向是理论计算机,也注重与其他学科的交叉,近期开始关注大模型算法和机理的研究。曾荣获ACM杰出科学家奖(2019)、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖(原晨兴数学奖)银奖(2019)、中国计算机学会青年科学家(2014)等荣誉。