2018年9月17日，纽约大学库朗数学所计算机系系主任Denis Zorin教授应北京大学前沿计算研究中心邀请访问中心，并在静园五院带来了题为“Accurate simulation on geometry in the wild”的学术报告。报告由中心执行主任陈宝权老师主持，听众来自于北京大学信息科学技术学院、数学科学学院，以及北京电影学院等院系和单位。

　　模型的模拟是一个十分普遍的问题，但传统的模拟往往具有局限性，即只能针对部分特定的物体。Zorin教授提出要将模拟方法实现为能够自动计算不同几何模型的黑盒。他首先介绍了黑盒设计的难点，之后分析了meshing的优化对模拟质量的影响，接下来介绍了其科研团队通过合理运用四面体化来优化meshing效果的工作。

　　Zorin教授团队的工作分为两大部分，Tetrahedral Mesh Generation和Mesh Improvement。

　　首先是Tetrahedral Mesh Generation，传统的自交点法（下图左）得到的三角划分，存在形变严重，尺寸变化大的问题，而在Zorin教授的工作中，通过运用BSP树和重心划分，并针对生成的网格进行局部优化操作，得到了更加均匀合理的三角划分（下图右）。

　　第一步得到的Mesh需要得到进一步地优化，该工作综合了已有的处理inversions, mesh tracking以及energy constraint的方法，并提出了hybrid geometric kernel的方法，在保证高质量的同时大大减少了运行时间。Zorin教授在现场用视频对比模拟效果，形象地展示了他们的工作取得的成果。

　　报告期间，来自不同背景的听众与Zorin教授进行了热情的互动，让他感叹听众扎实的数学基础和所问问题的专业性。讲座之后，Zorin教授还和陈宝权教授的研究团队做了更深入的交流与讨论，探讨了一些双方共同感兴趣的研究问题。