Abstract

当前，摩尔定律逐渐失效，各种新型计算架构层出不穷，量子计算很可能是一种未来革命性的技术。量子计算是基于量子叠加、量子纠缠等量子力学特性的新计算，其潜在算法可把现在经典计算机需要耗时成千上万年的计算任务，压缩到几小时到几分钟完成。当前量子计算处在含噪中等规模器件时代（Noise Intermediate-Scale Quantum）, 量子比特数可达（50-1000)，业界普遍认为量子计算可能在量子化学模拟，组合优化，量子机器学习方面有潜在应用价值。本次报告，将聚焦基于经典-量子混合算法的量子化学模拟， 并重点探讨当前业界在量子化学模拟中的理论研究、在主流量子系统的实验实现以及未来的研究趋势、难点。此外，我还会介绍华为针对此应用场景开发的软件 HiQ Fermion 以及在此基础上拓展的其他多体模拟（Schwinger model, Hubbard model, Heisenberg model）。

Biography

吕定顺，博士，目前就职于华为2012实验室中央研究院，高级研究员。本科就读于哈尔滨工业大学应用物理学专业，2012年毕业后，保送至清华大学交叉信息研究院， 师从国际知名离子阱实验专家Kihwan Kim，从事量子模拟方面的研究，至今在量子计算、量子模拟领域等已经有8年研究经验。博士期间，曾在 Nature Physics，PRX，Nature Communication，PRL，PRA 等国际知名期刊发表论文7篇，H index 为8，Google 论文累计引用大于500次。2018年博士毕业后，入职华为2012实验室。目前专精并聚焦在量子软件和算法研究领域。在华为工作期间主要聚焦基于变分本征求解（VQE）的量子多体模拟（量子化学模拟，Hubbard model，Schwinger model，Heisenberg model 模拟）以及量子近似算法研究（QAOA）。相关主要成果已经在2019和2020届 Huawei Connect 大会上发布，并有对应的软件包 HiQ Fermion 和 HiQ Optimizer。

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